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Cuaderno de experimentos

Todo lo que hemos desmontado.

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01 Paso N 02 Checkpoint 03 Clave idempotente 04 Espera humana 05 Replay VEREDICTO 0 efectos duplicados

EXP-015

Durable Execution en Agentes de IA: Checkpointing, Idempotencia y Aprobación Asíncrona (HITL) en Producción

Por qué el 85% de los agentes multi-paso fallan al correr en memoria volátil y cómo diseñar un arnés duradero (Durable Harness) con replay determinista, claves de idempotencia y puertas de aprobación humana asíncronas.

0 Efectos Laterales Duplicados • Ahorro 100% Tokens en Reintentos • 0% CPU en Espera HITL • Replay < 3ms

16 oct 2026 · 9 min

01 Entrada 02 Trayectoria 03 Llamadas a tools 04 Step budget 05 Output VEREDICTO pass^k > pass@1

EXP-014

Agent Evals en 2026: La Falacia de Evaluar el Output Final y la Necesidad de Trajectory Evaluation en Producción

Un agente puede devolver la respuesta correcta tras un desastre de ejecución. Cómo auditar la trayectoria de llamadas, controlar el step budget y medir consistencia con pass^k para evitar regresiones silenciosas.

Detección 100% Regresiones • Reducción 60% Tokens Inútiles • Auditoría de Step Budget • pass^k Consistencia

14 oct 2026 · 9 min

VEREDICTO −70 % arranque

EXP-013

Context Engineering en 2026: Cómo Vencer los 2 Tipos de Context Bloat (Definición vs Resultados) en Agentes de IA

El colapso de atención y el despilfarro de tokens no se solucionan ampliando la ventana de contexto. Disección de Progressive Disclosure (Skills), Subagentes Aislados y Tool Clearing para producción.

Ahorro >70% Tokens de Arranque • Aislamiento de Subagentes • Prevención de Context Rot • Dual Track

13 oct 2026 · 9 min

01 02 03 04 VEREDICTO Determinista donde importa

EXP-012

Arquitectura Híbrida en 2026: Workflows Deterministas y Agentes Persistentes con n8n 'Message an Agent' e Instance-Level MCP

Por qué intentar que un agente de IA resuelva todo tu pipeline es un suicidio técnico y económico, y cómo combinar grafos deterministas con agentes persistentes y auto-depuración MCP.

Arquitectura Híbrida • Coste $0 Determinista • Fail-Stop Seguro • Auto-Debugging MCP

12 oct 2026 · 8 min

01 Petición 02 Decision model 2B 03 Router determinista 04 Agente generativo 05 Fallback seguro VEREDICTO <30 ms por decisión

EXP-011

Decision Models: Desacoplando la Decisión de la Generación en Flotas de Agentes de IA

Por qué usar un LLM de 70B para enrutar tareas o elegir herramientas destruye tu latencia y costes, y cómo resolverlo con modelos decisores de 2B a sub-30ms y $0.04/M.

Latencia Sub-30ms • 98% Ahorro de Tokens • Cero Fallos de Parsing • Coste $0 Local

9 oct 2026 · 8 min

01 Cliente 02 Traefik 03 Réplica MCP 04 Tasks 05 SQLite WAL VEREDICTO 0 sticky sessions

EXP-010

Stateless MCP y Tasks Extension: Escalando Agentes de IA en Producción sin Sticky Sessions

Cómo la nueva especificación del Model Context Protocol elimina las sesiones ligadas a servidores, resuelve el cuello de botella en balanceadores de carga y permite ejecutar herramientas pesadas con tareas duraderas.

0 Sticky Sessions • Enrutamiento Transparente por Headers • Cero Conexiones Caídas • Coste $0 Local

8 oct 2026 · 8 min

VEREDICTO 49 B de 1 T trabajan

EXP-009

Mistral Large 4 ('Le Chonk'): La Trampa del Modelo de 1T y la Estrategia Dual Track para Agentes

Por qué 1.05T de parámetros MoE cuesta como un modelo mediano en inferencia pero exige más de 500GB de VRAM en local, y cómo diseñar flujos de agentes autónomos sin sobrecostes.

49B Parámetros Activos • 1M Tokens Ventana • $1.36/1M Tokens Entrada • Visión Nativa 1.6B

7 oct 2026 · 9 min

01 02 03 04 VEREDICTO −68 % tokens

EXP-008

Arquitectura de Memoria para Agentes en n8n: La Trampa del Window Buffer vs Memoria Híbrida Persistente

Por qué el 80% de agentes de IA sufren amnesia tras desplegar en Docker y cómo implementar memoria desacoplada con Postgres y SQLite WAL sin disparar la factura de tokens.

Cero Amnesia tras Restart • 68% Ahorro de Tokens • Persistencia Multi-Sesión • Coste $0 Local

6 oct 2026 · 8 min

01 02 03 04 VEREDICTO 0 claves en contexto

EXP-007

Credential Confinement: Blindando Agentes de IA frente a Fugas de API Keys en MCP y A2A

Por qué nunca debes inyectar credenciales en el contexto de un LLM y cómo diseñar una arquitectura de Broker y mínimo privilegio en n8n y entornos locales.

Zero Token Leakage • Confinamiento 100% Fuera de Contexto • Auditoría Local • Cero Coste Extra

5 oct 2026 · 7 min

01 Claude Code 02 Cliente MCP 03 n8n 04 Servidor MCP 05 Herramientas VEREDICTO <150 ms ida y vuelta

EXP-006

n8n Bidireccional + MCP: De Flujos Estáticos a Hub de Agentes Autónomos

Cómo transformar tus automatizaciones empresariales en herramientas vivas invocables por Claude Code, Cursor y agentes autónomos mediante Model Context Protocol.

Bidireccional • Tool Discovery Dinámico • Latencia <150ms • Cero Webhooks Rígidos

2 oct 2026 · 6 min

VEREDICTO −90 % tokens

EXP-005

Code Execution con MCP: Reducción del 90% de Tokens en Agentes de IA

Cómo evitar quemar presupuesto pasando herramientas crudas al LLM: arquitectura de ejecución de código en sandbox y filtrado local.

90% Ahorro de Tokens • Cero Fugas de Datos • 100% Preciso

1 oct 2026 · 5 min

01 02 03 04 VEREDICTO Cada capa, su herramienta

EXP-004

Excel vs Airtable vs n8n: Cuándo Usar Cada Herramienta

La guía definitiva de selección tecnológica: cómo evitar que tu hoja de cálculo se convierta en una trampa relacional y cuándo dar el salto a flujos de automatización profesional.

Árbol de Decisión • Comparativa Real

30 sept 2026 · 5 min

01 Micrófono 02 Faster-Whisper 03 Agente Hermes 04 SQLite WAL 05 API de X VEREDICTO <0,4 s · 0 € SaaS

EXP-003

Agente Autónomo Local con STT Whisper y API Oficial de X

Cómo construir un asistente de IA privado que procesa notas de voz en local y publica hilos técnicos en X con latencia ultra-baja y cero costes SaaS.

100% Local • Latencia <0.4s • 0€ Coste SaaS

30 sept 2026 · 6 min

01 02 03 04 VEREDICTO Arregla el proceso antes

EXP-002

Por qué el 90% de las Empresas Fracasan al Meter IA

Los 4 errores arquitectónicos que queman presupuestos en LinkedIn: automatizar el caos, matar moscas con tokens, datos sucios y falta de circuit breakers.

Análisis Crítico • Caso Real • Buenas Prácticas

30 sept 2026 · 5 min

VEREDICTO 12 μs por lectura

EXP-001

SQLite en Modo WAL vs PostgreSQL para Automatizaciones Locales

Benchmark de rendimiento: por qué un archivo SQLite embebido en modo WAL destruye a bases de datos cliente/servidor en latencia y simplicidad para agentes y flujos locales.

12μs Latencia • Cero Daemons • 100% Portable

30 sept 2026 · 4 min