Negocio & Datos
IA en las empresas españolas: 8 oportunidades de negocio con los datos del INE
La IA pasa del 21,1 % al 33,6 % de las empresas en un año, pero 10.800 la esperan y el 79,6 % de ellas no sabe cómo implantarla. Qué productos y servicios ofrecer, con los datos del INE y un cuaderno Jupyter.
- Fecha
- 26 oct 2026
- Lectura
- 10 min
- Resultado
- Uso de IA del 21,1 % al 33,6 % en un año • 10.800 empresas la esperan • 79,6 % frenadas por falta de conocimientos • 43,3 % compra a un proveedor externo
En un año, el uso de IA en las empresas españolas de 10 o más empleados ha pasado del 21,1 % al 33,6 %, según el INE. Pero la oportunidad no está en las que ya la usan, sino en las que la esperan: unas 10.800 empresas la han considerado y no la usan, y el 79,6 % de ellas dice que le faltan conocimientos para implantarla. El freno no es el precio, sino saber hacerlo. Ahí caben productos y servicios concretos, y este análisis los ordena con datos.
Lo hemos medido con un cuaderno Jupyter publicado que cruza la encuesta del INE sobre uso de TIC en las empresas (uso de IA en el primer trimestre de 2026 y de 2025) con el directorio de empresas del INE (DIRCE). Datos descargados el 26 de octubre de 2026.
La pregunta
No «¿cuántas empresas usan IA?», sino qué se les puede ofrecer, a cuántas y por qué no lo tienen ya. Pensado para quien implanta automatizaciones, agentes y pilotos de IA en empresas, como hacemos en Yeswelab.
Montaje
- Encuesta TIC del INE, edición 2025-2026: IA en empresas de 10 o más empleados por sector y tamaño (tabla 82382), en empresas de menos de 10 (82394), por comunidades (82404) y el error estándar por estratos (82415).
- Edición anterior (primer trimestre de 2025, tablas 76387 y 76397), para medir el crecimiento con las mismas preguntas.
- DIRCE a 1 de enero de 2025: número de empresas por actividad y asalariados, solo en las actividades que cubre la encuesta, para pasar de porcentajes a número de empresas.
- Dos detalles que cambian la lectura:
- Las tecnologías, los usos y el origen de la IA se miden sobre las empresas que ya la usan. Para compararlos entre años, el cuaderno los pasa a porcentaje sobre todas las empresas.
- Los frenos se miden sobre las que la han considerado y no la usan.
Resultados
La IA ha crecido en un año, también en las pequeñas
| Tamaño | 2025 | 2026 | Cambio (puntos) |
|---|---|---|---|
| Menos de 10 empleados | 13,4 % | 21,4 % | 8,0 |
| De 10 a 49 | 17,9 % | 29,1 % | 11,2 |
| De 50 a 249 | 30,8 % | 48,9 % | 18,2 |
| 250 y más | 58,2 % | 74,4 % | 16,2 |
| 10 o más (total) | 21,1 % | 33,6 % | 12,5 |
Un 58,9 % más de empresas con IA en un año. Las de 10 a 49 empleados siguen muy por detrás de las grandes (29,1 % frente a 74,4 %): ahí está el grueso del mercado.
El mercado, en número de empresas (10 o más empleados)
| Situación | Empresas | % |
|---|---|---|
| Ya usan IA | 39.400 | 33,6 |
| La han considerado y no la usan | 10.800 | 8,8 |
| Nunca se lo han planteado | 73.600 | 57,6 |
| Total en los sectores de la encuesta | 123.700 |
Y de las que ya la usan, 16.300 la tienen desarrollada por un proveedor externo (el 43,3 %). Es decir: ya hay un mercado de proveedores, y otro esperando.
Lo que crece: la gestión administrativa se duplica
Porcentaje sobre todas las empresas de 10 o más empleados:
| Tecnología o uso | 2025 | 2026 | Se multiplica por |
|---|---|---|---|
| Generar imágenes, vídeo o audio | 11,4 % | 21,1 % | 1,85 |
| Analizar lenguaje escrito | 10,5 % | 19,2 % | 1,84 |
| Generar texto, voz o código | 9,3 % | 16,5 % | 1,78 |
| Uso: administración y gestión de la empresa | 6,3 % | 14,2 % | 2,26 |
| Uso: marketing o ventas | 6,3 % | 11,9 % | 1,91 |
| Automatización de flujos de trabajo | 7,1 % | 11,5 % | 1,63 |
| Uso: contabilidad, control o finanzas | 4,3 % | 9,0 % | 2,07 |
Los dos usos que más se multiplican son de oficina: administración y gestión (×2,26) y contabilidad y finanzas (×2,07). La IA está entrando por el back office, no por el producto.
Cómo la consiguen las que ya la usan
| Origen | % de las que usan IA |
|---|---|
| Software de código cerrado (de pago o gratis) | 75,2 |
| Desarrollada por un proveedor externo | 43,3 |
| Software de código abierto | 30,5 |
| Desarrollada por empleados propios | 19,8 |
| Software de IA modificado por la empresa o un proveedor | 17,8 |
Por qué no la usan las que la han considerado
| Freno | % | Empresas (10 o más) |
|---|---|---|
| Faltan conocimientos en la empresa | 79,6 | 8.600 |
| Falta de claridad legal | 53,9 | 5.900 |
| Preocupación por la protección de datos | 52,2 | 5.600 |
| Datos insuficientes o de mala calidad | 47,1 | 5.100 |
| Costes demasiado altos | 46,9 | 5.000 |
| Incompatibilidad con sus sistemas | 35,7 | 3.800 |
| Consideraciones éticas | 28,0 | 3.000 |
| No le ven utilidad | 13,2 | 1.400 |
En las empresas de menos de 10 empleados que la han considerado, el coste pesa mucho más: lo cita el 61,3 %, frente al 46,9 % de las de 10 o más.
Por sectores: dónde esperan más empresas
| Sector (10 o más empleados) | Usan IA | La esperan | Empresas que la esperan |
|---|---|---|---|
| Comercio al por mayor | 37,8 % | 11,8 % | 1.500 |
| Construcción | 22,6 % | 6,3 % | 1.300 |
| Profesionales, científicas y técnicas | 58,7 % | 9,9 % | 1.300 |
| Hostelería | 23,9 % | 7,5 % | 1.100 |
| Alimentación, textil, madera, papel y artes gráficas | 28,9 % | 9,4 % | 1.000 |
| Metalurgia y productos metálicos | 18,5 % | 8,5 % | 500 |
- Comercio al por mayor: la mayor demanda en espera, porque combina un sector grande con un 11,8 % que la ha considerado.
- Construcción y hostelería: mucho tamaño y poco uso (22,6 % y 23,9 %). En hostelería, las de 50 a 249 empleados usan IA 26,2 puntos más que las de 10 a 49, y el 52,2 % de las que la esperan cita los costes.
- Profesionales, científicas y técnicas: es el sector que más ha crecido entre los comparables, con 20,3 puntos más en un año. Es un mercado maduro: se compite por hacerlo mejor, no por convencer.
- Metalurgia: el uso más bajo (18,5 %) y el que menos crece (5,1 puntos), con una brecha de 26,8 puntos entre las de 50 a 249 empleados y las de 10 a 49.
- Alimentación, textil, madera y artes gráficas: el 86,7 % de las que la esperan dice que le faltan conocimientos. Es el más alto de la industria, empatado con electrónica y maquinaria (86,5 %).
Por comunidades, el uso va del 40,5 % de Cataluña y el 40,1 % de Madrid al 21,0 % de Cantabria, donde además el 71,8 % de las que la esperan cita los costes (con una muestra pequeña: tómalo como indicio). Castilla-La Mancha (26,2 % de uso) también señala los costes: el 67,0 %.
Las 8 oportunidades
| Producto o servicio | Dato que lo respalda | Empresas (10 o más) |
|---|---|---|
| 1. Implantación acompañada: piloto y formación del equipo | 79,6 % de las que la esperan citan falta de conocimientos | 8.600 |
| 2. Automatizar el back office (documentos, correo, facturas) | Administración y gestión: del 6,3 % al 14,2 % de las empresas | 17.600 |
| 3. Desarrollo a medida como proveedor externo | 43,3 % de las que usan IA la compran a un proveedor | 16.300 |
| 4. Diagnóstico legal y de privacidad (RGPD y Reglamento europeo de IA) | 53,9 % citan dudas legales | 5.900 |
| 5. IA privada: modelos en local o en nube europea | 52,2 % temen por la protección de datos | 5.600 |
| 6. Preparar los datos antes de automatizar | 47,1 % citan datos insuficientes o malos | 5.100 |
| 7. Pilotos de precio cerrado para microempresas | 61,3 % de las micro que la esperan ven caros los costes | |
| 8. Integrar con su ERP, CRM y correo sin cambiar de sistema | 35,7 % citan incompatibilidad | 3.800 |
Las cifras de empresas se solapan: una misma empresa puede citar varios frenos.
Qué significa para quien vende IA a empresas
- El producto estrella no es una herramienta, es el acompañamiento. Ocho de cada diez empresas que quieren IA no saben implantarla. Un piloto con su caso real, medido, y la formación de quien lo va a usar resuelve el freno principal. Es lo que hacemos en el laboratorio.
- Entrar por la oficina. Administración, contabilidad y correo son los usos que más se multiplican. Son procesos repetitivos y medibles, como la lectura de facturas y documentos, donde el parser importa más que el modelo.
- Legal y privacidad van juntos y pesan más que el coste. Una oferta que resuelva las dos cosas a la vez (IA que no saca los datos de la empresa y unas reglas de uso claras) ataca los frenos 2 y 3, por delante del precio. Los modelos locales ya son una opción real: los medimos reparando JSON en local.
- Para microempresas, precio cerrado. Su freno diferencial es el coste. Mejor un paquete pequeño con resultado comprometido que una consultoría por horas.
- El 57,6 % que nunca se lo ha planteado es el mercado más grande, pero el más caro de convencer. Primero hay que atender a los 10.800 que ya esperan.
Limitaciones
- El número de empresas es un orden de magnitud. Sale de multiplicar los porcentajes de la encuesta de 2026 por las empresas del DIRCE a 1 de enero de 2025 (CNAE-2009). Solo se cuentan las actividades que cubre la encuesta y se redondea a centenas.
- Comparación entre años limitada: solo el total, el tamaño y los sectores que se definen igual en las dos ediciones, porque la encuesta cambió a la CNAE-25. Las preguntas sobre el origen de la IA cambiaron y no se comparan.
- Incertidumbre: el INE solo publica por sector el error estándar de una variable de IA. Su margen al 95 % va de 0,9 a 8,8 puntos según el estrato. Las diferencias de pocos puntos entre sectores, y sobre todo entre comunidades pequeñas, no son concluyentes.
- Las microempresas no se desglosan por sector ni se convierten a número de empresas.
- Las oportunidades son una lectura de los datos, no un estudio de mercado con precios ni entrevistas.
Cómo repetirlo
Cuaderno Jupyter, datos de la encuesta tal como los devuelve la API del INE y todos los resultados en CSV: yeswelab-laboratorio/ia-empresas-espana-ine-oportunidades en GitHub. Con uv sync y uv run jupyter lab analisis.ipynb lo tienes abierto; el DIRCE se descarga solo la primera vez.
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