Lab as a Service · I+D externo sin humo
Cada herramienta promete un 10x y la demo siempre funciona. Nosotros la desmontamos pieza a pieza, la medimos a tu escala y te devolvemos un veredicto: sí, no, o depende de esto.
scroll para desintegrar el humo
El método
Ejemplo ilustrativo
Nos traes una pregunta con dinero detrás. «¿Aguanta este agente 50.000 ejecuciones al mes?» «¿Airtable o Postgres?» «¿Ese SaaS de 40.000 € al año hace algo que no haga un flujo de n8n?»
Desmontamos la tecnología en sus piezas reales: la demo, las integraciones, el coste a tu volumen, la seguridad, lo que cuesta mantenerla. Sin diapositivas del fabricante.
Cada pieza se mide con tus datos y a tu escala: latencia, coste por ejecución, tasa de fallo, dónde se filtran las credenciales. Lo que cruje se marca en rojo.
Una página. Sí, no o depende de esto, con los números, el banco de pruebas para que lo repitas tú y un plan B si la respuesta es no.
Cuaderno de experimentos
Pasa el ratón por encima: cada experimento se despieza en lo que de verdad importa.
Por qué el 85% de los agentes multi-paso fallan al correr en memoria volátil y cómo diseñar un arnés duradero (Durable Harness) con replay determinista, claves de idempotencia y puertas de aprobación humana asíncronas.
0 Efectos Laterales Duplicados • Ahorro 100% Tokens en Reintentos • 0% CPU en Espera HITL • Replay < 3ms
16 oct 2026 · 9 min
Un agente puede devolver la respuesta correcta tras un desastre de ejecución. Cómo auditar la trayectoria de llamadas, controlar el step budget y medir consistencia con pass^k para evitar regresiones silenciosas.
Detección 100% Regresiones • Reducción 60% Tokens Inútiles • Auditoría de Step Budget • pass^k Consistencia
14 oct 2026 · 9 min
El colapso de atención y el despilfarro de tokens no se solucionan ampliando la ventana de contexto. Disección de Progressive Disclosure (Skills), Subagentes Aislados y Tool Clearing para producción.
Ahorro >70% Tokens de Arranque • Aislamiento de Subagentes • Prevención de Context Rot • Dual Track
13 oct 2026 · 9 min
Por qué intentar que un agente de IA resuelva todo tu pipeline es un suicidio técnico y económico, y cómo combinar grafos deterministas con agentes persistentes y auto-depuración MCP.
Arquitectura Híbrida • Coste $0 Determinista • Fail-Stop Seguro • Auto-Debugging MCP
12 oct 2026 · 8 min
Por qué usar un LLM de 70B para enrutar tareas o elegir herramientas destruye tu latencia y costes, y cómo resolverlo con modelos decisores de 2B a sub-30ms y $0.04/M.
Latencia Sub-30ms • 98% Ahorro de Tokens • Cero Fallos de Parsing • Coste $0 Local
9 oct 2026 · 8 min
Cómo la nueva especificación del Model Context Protocol elimina las sesiones ligadas a servidores, resuelve el cuello de botella en balanceadores de carga y permite ejecutar herramientas pesadas con tareas duraderas.
0 Sticky Sessions • Enrutamiento Transparente por Headers • Cero Conexiones Caídas • Coste $0 Local
8 oct 2026 · 8 min
0 resultados. El laboratorio aún no ha probado eso.
Encárganos ese experimentoLab as a Service
Comprar tecnología a ciegas es caro: la demo dura veinte minutos, el contrato tres años y el piloto interno se come un trimestre. Un experimento sale más barato que equivocarse.
Sin laboratorio
Con Yeswelab
Duelo
Dos herramientas, o la de pago contra la alternativa open source. Mismo caso, mismo volumen, mismas trampas. Gana la que aguanta, no la que mejor se vende.
Estrés
Funciona con 10 registros en la demo. Lo llevamos a 10.000, a 100.000 y al día de la campaña. Te decimos dónde cruje, cuánto cuesta y qué cambiar antes de que pase.
Autopsia
El agente alucina, el flujo se cae los lunes o la factura de tokens se ha triplicado. Abrimos, encontramos la pieza que falla y te damos el arreglo medido.
Sí, no o depende de esto. Lo lee tu dirección en dos minutos y lo defiende tu equipo técnico.
Coste por ejecución, latencia, tasa de fallo y mantenimiento. Medidos, no estimados por el fabricante.
Repositorio con datos, scripts y resultados. Lo vuelves a lanzar cuando salga la versión 2.
Si la respuesta es no, te decimos qué sí funciona, con la misma vara de medir.
Se acuerda antes de empezar, por escrito. Pagas un veredicto, no horas.
Si no llegamos a una conclusión respaldada por datos, no cobramos.
Nos mandas la hipótesis por escrito y te devolvemos una propuesta cerrada por escrito.
Tu experimento no se publica. Solo si tú quieres, y anonimizado.
La prueba
Todo lo del cuaderno lo publicamos gratis. Imagina lo que sale con tus datos.
Encargar experimento
Escribe la hipótesis como se la contarías a tu socio. Te devolvemos por escrito una propuesta cerrada: qué mediremos, cómo y cuánto cuesta. Sin llamadas, sin compromiso.
Para quien construye
Si has hecho una herramienta, una API, un modelo o un proyecto open source, mándalo. Lo probamos en serio, sin guion, y publicamos el experimento en el cuaderno, en X y en TikTok.
Delante de quién sale tu experimento
El veredicto sale tal cual, bueno o malo. Por eso la gente se lo cree.
Hipótesis, despiece, medición y veredicto. Igual que con cualquier herramienta del cuaderno.
Te pasamos el banco de pruebas antes de publicar. Para corregir datos, no opiniones.