Moltbot: Mi Experiencia Creando un Asistente IA Personal que Trabaja por Mí

Moltbot - Asistente IA Personal trabajando en múltiples pantallas

Llevo años probando herramientas de IA. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot... las he usado todas. Pero siempre me quedaba con la misma sensación: son útiles para consultas puntuales, pero no trabajan contigo de verdad.

Hace unos meses decidí ir un paso más allá: crear un asistente IA que no solo responda preguntas, sino que ejecute tareas reales en mis proyectos. Le llamé Moltbot (como una serpiente que muda de piel, porque se reinventa y evoluciona constantemente).

¿Qué hace Moltbot que no hace ChatGPT?

La diferencia fundamental es el contexto persistente y la capacidad de actuar.

Cuando abres ChatGPT, empiezas de cero cada vez. Le tienes que explicar quién eres, qué haces, cuáles son tus proyectos. Con Moltbot es diferente:

Me conoce: Sabe mis proyectos, mis preferencias, mi forma de trabajar
Recuerda: Tiene memoria de conversaciones anteriores y decisiones que tomamos
Actúa: Puede leer archivos, ejecutar scripts, analizar datos, publicar contenido
Está siempre disponible: Le escribo por Telegram a cualquier hora

Es como tener un compañero de trabajo que nunca duerme y que tiene acceso a todas mis herramientas. Similar a HeyPat o Fluid, pero completamente personalizado.

Un ejemplo real: Auditoría SEO automática

Te pongo un ejemplo de esta misma semana. Tengo varios blogs y quería saber cuáles están funcionando y cuáles no. En lugar de pasar horas en Google Analytics y Search Console, simplemente le dije a Moltbot:

"Hazme una auditoría SEO de mis blogs"

En cuestión de minutos:

Se conectó a Search Console
Analizó el tráfico de los últimos 90 días
Identificó qué páginas funcionan y cuáles no
Generó un informe con recomendaciones concretas
Me lo envió por Telegram

Sin tocar yo nada. El resultado: descubrí que el 93% de mis artículos no generan ni un solo click. Ahora sé exactamente qué contenido mantener y qué eliminar.

Este tipo de automatización de tareas es lo que hace especial a un asistente personalizado.

La magia está en la personalización

Lo que hace potente a un asistente así no es la IA en sí (uso Claude de Anthropic por debajo), sino cómo está configurado:

Tiene personalidad

Le definí quién es: informal, directo, orientado a resultados. Nada de "¡Excelente pregunta!" ni rodeos corporativos. Va al grano.

Conoce mis herramientas

Sabe qué plataformas uso, cómo acceder a ellas, qué datos son importantes. No tengo que explicarle cada vez cómo funciona mi setup.

Tiene memoria

Mantiene notas de lo que hemos trabajado, decisiones tomadas, lecciones aprendidas. Cuando empezamos una sesión nueva, lee sus "memorias" para ponerse en contexto.

Actúa con criterio

Le puedo decir "haz lo que veas necesario" y toma decisiones sensatas. Si algo es arriesgado, pregunta antes de actuar.

Lo que he aprendido en estos meses

1. La IA es tan útil como el contexto que le des

Un modelo de IA sin contexto es como un empleado nuevo el primer día: muy capaz, pero no sabe por dónde empezar. Cuanto mejor definas quién eres, qué haces y cómo trabajas, más útil será.

2. La automatización real requiere acceso

ChatGPT puede escribirte un script, pero no puede ejecutarlo. Para que un asistente IA sea realmente útil, necesita poder hacer cosas: leer archivos, llamar APIs, enviar mensajes. Eso requiere configuración y permisos. Es la diferencia entre un chatbot y un sistema nocode completo.

3. El chat es la mejor interfaz

Probé dashboards, apps, automatizaciones complejas. Al final, lo más natural es escribirle por Telegram como si fuera un compañero de trabajo. "Oye, ¿cómo va el tráfico?" "Revisa si hay emails importantes" "Despublica los artículos que no funcionan". Similar a cómo funcionan asistentes como ImageChat en WhatsApp.

4. Hay que definir límites claros

Le di acceso a muchas cosas, pero con reglas: no enviar emails sin preguntar, no publicar en redes sin confirmación, preferir preguntar ante la duda. La confianza se construye poco a poco.

¿Merece la pena?

Para mí, absolutamente. El tiempo que me ahorra en tareas repetitivas (análisis de datos, auditorías, gestión de contenido) lo puedo dedicar a lo que realmente importa: crear cosas nuevas.

¿Es para todo el mundo? Probablemente no. Configurar algo así requiere conocimientos técnicos y paciencia. Pero si trabajas con múltiples proyectos digitales y te gustaría tener un asistente que de verdad te quite trabajo de encima, te animo a explorarlo.

La tecnología está ahí. Los modelos como Claude o GPT-4 son increíblemente capaces. La diferencia está en cómo los integras en tu flujo de trabajo.

Herramientas que uso

Modelo de IA: Claude de Anthropic (el cerebro)
Framework: Clawdbot (open source)
Comunicación: Telegram
Integraciones: Google APIs, Shopify, GitHub, Airtable...

Si te interesa la automatización con IA, también te recomiendo explorar herramientas como Custom Craft Bot para contenido o Voice to Notion para organización.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre Moltbot y ChatGPT?

ChatGPT es un chatbot genérico sin memoria ni capacidad de ejecutar acciones. Moltbot es un asistente personalizado que conoce mis proyectos, recuerda conversaciones anteriores y puede ejecutar tareas reales como analizar datos o publicar contenido.

¿Necesito saber programar para crear algo así?

Ayuda mucho, pero no es imprescindible. Clawdbot (el framework que uso) se configura principalmente con archivos de texto. Lo más técnico es configurar las integraciones con APIs externas.

¿Es seguro darle acceso a mis herramientas?

Depende de cómo lo configures. Yo uso reglas claras: el asistente pregunta antes de realizar acciones externas (enviar emails, publicar, etc.) y nunca comparte datos privados en contextos públicos.